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云知声用医疗世界模型U2-Med-World登顶HealthBench双榜
当医疗AI 已经能够准确回答“这是什么病”，下一个关键问题是：它能否像真正的医生一样，在多轮问诊中主动追问、动态调整判断，并推演“接下来可能发生什么”？ 围绕这一方向，云知声构建了医疗世界模型U2-Med-World：通过重建真实诊疗轨迹、生成合成诊疗情境，为诊疗 Agent 打造可交互的模拟...
云知声论文入选自然语言处理顶会EMNLP 2025
近日，自然语言处理（NLP）领域国际权威会议——2025年计算语言学与自然语言处理国际会议（EMNLP 2025）公布论文录用结果，云知声提交的《面向门诊病历生成的高质量医患对话合成技术》（《High-Quality Medical Dialogue Synthesis for Improving...
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